自由港寻求人工智能生产方案提高铜产量

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2019-11-07 21:14:59

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作为世界上最大的铜生产商之一,自由港-McMoRan公司的目标是将机器学习技术(机械制造技术)引入矿山,使其年产量增加9万吨。

这家在美国上市的公司一直在其位于亚利桑那州巴格达的巴格达(Bagdad)矿测试人工智能模型,该公司正计划在其在美洲的所有业务中推广人工智能模型。此举将使其年铜产量增加约5%。

该公司首席执行官理查德·阿德德克森(Richardadkerson)在伦敦接受采访时表示:我们制定了一个雄心勃勃的目标,即在这种新的方式下,只需少量资本投资,就能增加2亿英镑(90000吨)的铜产量。

铜是从化石燃料转向可再生能源的关键,在此期间,红色金属被用于风力涡轮机、电动汽车电池和充电站。

通常,一个价值约5亿美元、价值约9万吨铜的新项目,按当前价格计算,将耗资15亿至20亿美元,其中包括购买新的运输卡车、巨型铲子和矿石粉碎设备。

这是一次非凡的成功,阿德森说。今年巴格达矿场的产量增加了9000吨。

与许多其他行业相比,采矿业的技术成熟度水平仍然相对较低。但随着矿业面临减少碳排放及其物质足迹的压力,这一水平开始发生变化。

在巴格达(巴格达)这样的老矿中,自从1882年首次探矿以来,大部分最好的铜都被开采出来,现在矿工们不得不挤压更多低品位的岩石来维持生产。

Freeport与麦肯锡(麦肯锡)合作开发的机器学习模型使用了从矿山周围传感器收集的数据,并提出了改进其破碎机和加工厂性能的新方法。

发现该矿产七种不同类型的矿石,新方法采用大型浮选池,通过调整pH值,回收更多的铜,可对处理方法进行调整。

机械学习项目是Freeport表示将将铜产量提高30%的三大步骤之一。其他项目包括将印尼的格拉斯伯格(Grasberg)大型矿山和亚利桑那州的新铜矿开发项目Lonestar转移到地下开采。

对格拉斯伯格地下项目的担忧拖累了自由港的股价,该项目今年迄今一直未变。不过,阿德克森说,格拉斯伯格项目与牡蛎岛有很大不同,力拓(RioTinto)在蒙古戈壁沙漠的开发面临巨大阻力。它们正在向下移动,我们仍在横向开采。这些是我们开采的矿体。自上世纪90年代初以来。我们知道这块岩石。阿德克森说。

到2020年,格拉斯伯格将生产超过700000吨铜,成为世界第二大铜矿,生产180万盎司黄金。

这里的储备可以维持20年或更长时间,他补充道,多余的现金将用于偿还债务和提高股东回报。

市场正在大大减少向地下采矿过渡所带来的风险。我们相信我们能够做到这一点,但我们也必须这样做。他说。

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